Debian Med Psychology packages

Laut den Autoren, macht praat Phonetik durch den Computer (frei übersetzt von »doing phonetics by computer«). Durch die grafische Oberfläche sind verschiedene Funktionalitäten zur Sprachanalyse vorhanden: Spektrogramme, Cochleogramme sowie Pitch- und Formant-Extraktion. Artikulationssythese als auch Synthesen von Pitch, Formant und Intensität sind ebenfalls verfügbar. Andere Fähigkeiten sind Segmentierung, Kennzeichnungen, die die Lautschrift benutzen und Berechnung von Statistiken. Praat ist konfigurier- und durch die eigene Skriptsprache erweiterbar und hat Vorkehrungen, um mit anderen Programmen zu kommunizieren.

Psignifit ermöglicht die Anpassung psychometrischer Funktionen an Datensätze und erhält dabei gleichzeitig die volle Kontrolle über eine große Anzahl von Parametern. Die Daten können entweder aus Textdateien gelesen oder durch eine Pipeline übergeben werden.

Psignifit berechnet Konfidenzintervalle und testet die Güte der Anpassung.

Dies ist die Kommandozeilenversion.

PsychoPy enthält eine Umgebung um psychologische Reize, unter Verwendung der Skriptsprache Python, zu erstellen. PsychoPy kombiniert die grafischen Stärken von OpenGL mit der einfachen Syntax von Python, um der Psychophysik ein freies und einfaches Präsentations- und Kontrollpaket für Reize zu bieten.

Das Ziel des ist es, dem geschäftigen Wissenschaftler Werkzeuge zur Kontrolle von Zeitnehmung und Windowing sowie einen einfachen Satz von vorgepackten Reizen und Methoden zu liefern. Die Merkmale:

• Hochentwickelte und mächtige Skriptsprache (Python).
• Einfache Syntax.
• Verwendet hardwarebeschleunigte Grafiken (OpenGL).
• Integration mit Spectrascan PR650 für einfache Monitorkalibrierung.
• Einfache Routinen für die Staircase-Methode und Methode der konstanten Stimuli, sowie für Ausgleichsrechnungen und Bootstrapping.
• Einfache (oder komplexe) GUIs mittels wxPython.
• Einfache Schnittstelle für Joysticks, Mäuse, Soundkarten etc. mittels PyGame.
• Spielt Filme (MPG, DivX, AVI, QuickTime...) als Reize ab.

PyEPL is a stimuli delivery and response registration toolkit to be used for generating psychology (as well as neuroscience, marketing research, and other) experiments.

It provides

• presentation: both visual and auditory stimuli
• responses registration: both manual (keyboard/joystick) and sound (microphone) time-stamped
• sync-pulsing: synchronizing your behavioral task with external acquisition hardware
• flexibility of encoding various experiments due to the use of Python as a description language
• fast execution of critical points due to the calls to linked compiled libraries

This toolbox is here to be an alternative for a widely used commercial product E'(E-Prime)

This package provides PyEPL for supported versions of Python.

This package provides functions for reading and writing data stored by statistical packages such as Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, ...

This package is part of the set of packages that are 'recommended' by R Core and shipped with upstream source releases of R itself.

This package includes several procedures used in psychometrics and scaling, including:

 Cohen's Kappa and weighted Kappa (two-rater agreement tests)
 Cronbach's Alpha (an item-reliability test)
 Focused Principal Components Analysis
 Intraclass correlation coefficients
 Light's Kappa (an N-rater agreement test)
 Screeplots and graphical representations of principal components

The Vision Egg is a programming library that uses standard, inexpensive computer graphics cards to produce visual stimuli for vision research experiments.